กันสำหรับเส้นทางสู่แพลตฟอร์มและระบบใหม่ที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยการสร้างการนำเสนอแบบดิจิทัลของระบบที่มีลักษณะเฉพาะทั้งหมดที่จะมีลักษณะเป็นเอนทิตีทางกายภาพ วิศวกรรมดิจิทัลช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายและเวลาที่ต้องใช้ในการสร้างและทดสอบต้นแบบทางกายภาพได้อย่างมากการบรรลุผลด้านวิศวกรรมดิจิทัลนั้นต้องการความเชี่ยวชาญในขั้นตอนกลางที่สำคัญซึ่งเรียกว่า Model-Based Systems Engineering Pat Meharg หัวหน้าสถาปนิกของ Model-Based Systems Engineering ที่ Noblis กล่าวว่าวิศวกรรมระบบที่ใช้แบบจำลองนั้นสร้างขึ้นจากวิศวกรรมแบบดั้งเดิมและเป็นก้าวต่อไปของวิศวกรรมดิจิทัลเต็มรูปแบบ
เขากล่าวว่าความแตกต่างคือวิศวกรรมดิจิทัลครอบคลุมกิจกรรม
หรือกระบวนการทางธุรกิจของการพัฒนาระบบเช่นเดียวกับชิ้นส่วนทางวิศวกรรม
Meharg กล่าวว่าสิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่า Model-Based Systems Engineering เป็นมากกว่า CAD แบบดั้งเดิมหรือการวาดโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย
“CAD ยังเป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงทางวิศวกรรมดิจิทัลด้วยเช่นกัน แต่เรากำลังเปลี่ยนจากเอกสารที่เป็นกระดาษในอดีต ไปสู่สิ่งประดิษฐ์ดิจิทัลที่เราสามารถแบ่งปันในสาขาวิชาวิศวกรรมได้”
แทนที่จะสร้างขึ้นจาก CAD วิศวกรรมระบบตามแบบจำลองคือสิ่งที่ Meharg เรียกว่าความก้าวหน้าตามธรรมชาติของวิศวกรรมระบบซึ่งมีรากฐานมาจากปี 1950 มันพยายามที่จะดูแบบองค์รวมที่การรวบรวมชิ้นส่วนที่ประกอบกันเป็นระบบมากกว่าทีละส่วน ในปัจจุบัน แนวทางของ Model-Based Systems Engineering ได้จำลองคอลเลกชันที่ซับซ้อนของส่วนที่เกี่ยวข้องกันและซอฟต์แวร์ที่ควบคุมทั้งหมด ในความเป็นจริง ระบบซอฟต์แวร์เองก็ได้รับประโยชน์ไม่น้อยไปกว่าระบบทางกายภาพที่ได้รับประโยชน์จาก Model-Based Systems Engineering
Meharg กล่าวว่า Model-Based Systems Engineering “รวมถึงภารกิจหรือการทำงานของระบบด้วย คุณใช้มันเพื่ออะไร? มันทำงานอย่างไรในโลกแห่งความเป็นจริง? มันมีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ที่ใช้ระบบเหล่านั้นอย่างไร”
วิศวกรรมระบบตามแบบจำลอง เช่นเดียวกับวิศวกรรมอื่นๆ
เริ่มต้นด้วยข้อกำหนด Meharg กล่าวว่าข้อได้เปรียบของ Model-Based Systems Engineering คือวิธีที่ผสมผสานข้อกำหนดของส่วนประกอบต่างๆ กับข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการเชื่อมต่อ ในอดีต ประสิทธิภาพในฐานะระบบเป็นเรื่องยากที่จะวัดได้ เนื่องจากข้อกำหนดและข้อมูลอินเทอร์เฟซเชื่อมต่อกันแบบหลวมๆ เท่านั้น Digital Twin – สิ่งประดิษฐ์หลักของ Model-Based Systems Engineering – รวมข้อมูลนี้เพื่อให้วิศวกรสามารถทดสอบประสิทธิภาพและข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นโดยไม่ต้องมีต้นแบบทางกายภาพ
“ในแนวทางวิศวกรรมระบบตามแบบจำลอง ความต้องการของเราจะเชื่อมโยงกับอินเทอร์เฟซเหล่านั้น หรือพฤติกรรมหรือโครงสร้างด้วย” Meharg กล่าว ตัวอย่างเช่น ข้อมูลเกี่ยวกับผลกระทบทางความร้อนหรือทางกล อาจเล็ดลอดเข้าไปในระบบซึ่งไม่ปรากฏให้เห็นจากการวาด ซึ่งหมายความว่าสาขาวิชาย่อยด้านวิศวกรรมต่างๆ จะต้องทำงานร่วมกันในสภาพแวดล้อมการตรวจสอบโดยเพื่อน เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับแบบจำลองนั้นรวมอยู่ในนั้นจริงๆ
จากนั้น Meharg กล่าวว่า เมื่อทีมวิศวกรรมและโปรแกรมตัดสินใจว่า Digital Twin มีคุณสมบัติตรงตามข้อกำหนด พวกเขาสามารถดำเนินการต่อไปยังต้นแบบที่พัฒนาเต็มที่มากกว่าที่พวกเขาอาจสร้างขึ้นภายใต้วิศวกรรมแบบดั้งเดิม
“แทนที่จะสร้างต้นแบบจำนวนมาก เราทำในสภาพแวดล้อมดิจิทัลนั้น” Meharg กล่าว “และเราสามารถทำได้อย่างรวดเร็ว เมื่อเราคิดว่าเราทำถูกต้องแล้ว ลูกค้าก็จะตัดสินใจได้ เราจะสร้างต้นแบบ ณ จุดนี้ สิ่งที่ทำคือบีบอัดตารางเวลา”
Meharg กล่าวว่าเครื่องมือ Model-Based Systems Engineering มีขนาดใหญ่และมีการแข่งขันสูง ซึ่งช่วยให้วิศวกรออกแบบและแสดงภาพระบบโดยใช้ภาษาและสถาปัตยกรรมทั่วไปที่เรียกว่า SysML เขาประเมินว่าวิศวกรที่เชี่ยวชาญด้าน CAD ต้องใช้เวลาหนึ่งปีจึงจะมีความเชี่ยวชาญในเครื่องมือวิศวกรรมระบบตามแบบจำลอง Noblis เองให้การฝึกอบรมเกี่ยวกับเครื่องมือ MBSE สำหรับองค์กรของรัฐบาลกลาง – และมีอีกหลายแห่ง – ที่ใฝ่หาวิศวกรรมดิจิทัล
และในขณะที่วิศวกรรมระบบตามแบบจำลองเป็นสิ่งที่ Meharg เรียกว่าวิศวกรรมแบบฮาร์ดคอร์เป็นแก่นแท้ของมัน ผลลัพธ์ของมันสามารถช่วยวิศวกรในการตอบคำถามเกี่ยวกับโครงการ การจัดซื้อ และธุรกิจ
“มันขึ้นอยู่กับวิศวกรระบบที่จะวาดหรือสร้างไดอะแกรมนั้นให้อยู่ในระดับนามธรรมที่จำเป็นสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจ” เขากล่าว “ฉันเชื่อว่าผลตอบแทนจากการลงทุนด้านวิศวกรรมระบบตามแบบจำลองคือเราสามารถสร้างระบบที่ดีขึ้นและมีความเข้าใจที่ดีขึ้นตั้งแต่เนิ่นๆ ในกระบวนการ ฉันสามารถลดเวลาในการส่งมอบการพัฒนาระบบนั้นได้จริง”
Credit : ฝากถอนไม่มีขั้นต่ำ / สล็อตแตกง่าย
